Agentenbasierte KI

KI-Agenten breiten sich in Unternehmensnetzen aus – oft unbemerkt von IT-Abteilungen und Sicherheitsteams. Microsoft will dieses Problem jetzt mit einer zentralen Verwaltungsplattform lösen. Ob Agent 365 hält, was es verspricht, zeigt sich erst im Unternehmensalltag.

KI-Agenten kennen oft nur die Welt von gestern – weil ihr Training irgendwann geendet hat. AWS will das ändern: Mit dem jetzt allgemein verfügbaren MCP Server sollen Coding-Assistenten in Echtzeit auf aktuelle Dokumentation und über 15.000 API-Operationen zugreifen können. Was steckt dahinter, und was bedeutet das für Entwickler?

KI-Agenten können ab sofort nicht nur Code schreiben, sondern ihn auch selbst live schalten – inklusive Domain, Hosting und Zahlungsabwicklung. Cloudflare und Stripe haben dafür ein neues Protokoll vorgestellt, das menschliche Eingriffe auf ein Minimum reduziert. Fragen bleiben aber offen.

KI-Agenten übernehmen in Unternehmen immer mehr Aufgaben – und werden gleichzeitig zum neuen Angriffsziel. Auf der Google Cloud Next 2026 hat Google konkrete technische Antworten vorgestellt: neue SecOps-Agenten, erweiterten Wiz-Schutz für Multi-Cloud-Umgebungen und Neuerungen bei Netzwerk- und Datensicherheit.

KI-Agenten handeln autonom im Auftrag ihrer Nutzer und führen komplexe Aufgaben wie Onlinerecherchen, Softwareentwicklung oder Reisebuchungen aus. Doch wie funktionieren solche agentenbasierten Systeme? Der Beitrag erklärt die sieben Kernkomponenten, aus denen ein agentisches System in der Regel besteht. Dabei zeigen wir auch, wie diese zusammenspielen – von der Modellausführung über Toolaufrufe bis hin zu Kurz- und Langzeitspeicher.

Künstliche Intelligenz stößt an ihre Grenzen, sobald es um die physische Welt geht. Eine neue Plattform dreht das klassische Arbeitsverhältnis um: Auf RentAHuman.ai beauftragen KI-Agenten Menschen für Aufgaben, die außerhalb des Digitalen liegen – von Paketen abholen bis zu Meetings besuchen. Bezahlt wird in Krypto, gesteuert wird per API.