Datadogs [1] Database Monitoring für Microsoft SQL Server und
Azure-Datenbankplattformen beinhaltet laut Anbeiter aussagekräftige
Query-Metriken, die etwa die durchschnittliche Latenz, die Gesamtzeit
der Ausführung und die Anzahl abgefragter Datensätze aufzeigen. So
finden IT-Verantwortliche fehlerhafte Queries und haben über
History-Daten der Query-Performance Einblicke in langfristiger Trends. Admins sollen so in der Lage sein, Performanceprobleme der Datenbanken schnell ausfindig zu machen.
Neu ist zudem die Ausführungsplan-Analyse: Die Visualisierung der
Unterschiede zwischen mehreren Ausführungsplänen individueller Queries
soll die Identifikation von Hotspots ermöglichen. Darüber hinaus liefert
die neue Produktversion zentralisierte Query-, Datenbank- und
Infrastrukturmetriken. Laut Datadog ist es damit möglich, Metriken auf
Query- und Host-Ebene gleichzeitig zu überwachen, um zu ermitteln, wie
sich Ressourcenbeschränkungen auf die Performance einer Datenbank
auswirkt.
