Aktuelle Beiträge

LLM-Wissen erweitern mit RamaLama

Large Language Models sind aus dem Alltag kaum noch wegzudenken – trotz eines großen Mankos: Ihr Wissen ist auf den Trainingszeitpunkt begrenzt. Sie können keine neuen Informationen berücksichtigen, die nach dem letzten Training entstanden sind, und ihr internes Wissen ist unvollständig und teils fehlerhaft. Der Open-Source-Tipp in diesem Monat zeigt, wie Sie dieses Problem mithilfe von Retrieval-augmented Generation lösen.

Ab ins Museum

Vom Manchester Baby bis zu frühen Android-Versionen – das Virtual OS Museum versammelt über 570 Betriebssysteme aus mehr als 250 Plattformen in einer einzigen, sofort lauffähigen virtuellen Maschine. Wer schon immer wissen wollte, wie sich Multics oder das erste GUI-Betriebssystem der Welt anfühlten, bekommt hier einen direkten Zugang.

Unsichtbare Angriffe auf KI: Wie manipulierte Schriftarten LLMs und MCP-Tools austricksen

Manipulierte Schriftarten können KI-Systeme dazu bringen, Inhalte zu verarbeiten, die für Menschen unsichtbar bleiben. Eine Forschungsarbeit zeigt, wie sich solche „Malicious Fonts“ für indirekte Prompt Injection nutzen lassen – mit besonderem Risiko für KI-Agenten, die externe Inhalte analysieren oder über MCP auf Werkzeuge zugreifen